| 年径流预报的非线性混合回归模型研究 |
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| 引用本文： | 武夏宁,江燕. 年径流预报的非线性混合回归模型研究[J]. 中国农村水利水电, 2010, 0(11) |
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| 作者姓名： | 武夏宁 江燕 |
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| 作者单位： | 1. 中国水电建设集团国际工程有限公司,北京,100044
2. 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京,100085 |
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| 摘 要： | 径流中长期预报一直以来都是人们关注的热点研究问题,常用的时间序列法、多元回归分析法等都存在预报精度偏差过大的问题。以年径流作为自回归因子,降水和气温作为多元回归因子,建立了年径流预测的非线性混合回归模型,并利用BP神经网络进行模型求解。戴营水文站的年径流预报结果表明,与自回归模型、多元回归模型、BP网络模型和线性混合回归模型相比较,非线性混合回归模型具有较高的预报精度。
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| 关 键 词： | 年径流预报 多元回归 混合回归模型 BP神经网络 |
Nonlinear Mix Regression Model for Annual Flow Forecasting |
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| WU Xia-ning , JIANG Yan. Nonlinear Mix Regression Model for Annual Flow Forecasting[J]. China Rural Water and Hydropower, 2010, 0(11) |
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| Authors: | WU Xia-ning JIANG Yan |
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