| 玉米秸秆和木屑及木钠混配成型工艺参数优化 |
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| 引用本文： | 李伟振,姜洋,饶曙,阴秀丽,蒋恩臣. 玉米秸秆和木屑及木钠混配成型工艺参数优化[J]. 农业工程学报, 2018, 34(1): 198-203 |
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| 作者姓名： | 李伟振 姜洋 饶曙 阴秀丽 蒋恩臣 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院广州能源研究所，广州 510640; 2. 中国科学院可再生能源重点实验室，广州 510640; 3. 广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室，广州 510640;,1.中国科学院广州能源研究所，广州 510640; 2. 中国科学院可再生能源重点实验室，广州 510640; 3. 广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室，广州 510640;,4. 华南农业大学材料与能源学院，广州 510642;,1.中国科学院广州能源研究所，广州 510640; 2. 中国科学院可再生能源重点实验室，广州 510640; 3. 广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室，广州 510640;,4. 华南农业大学材料与能源学院，广州 510642; |
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| 基金项目： | 国家重点研发项目（2016YFE0203300）；国家自然科学基金项目（51661145022）；广东省科技计划项目（2017A010104009） |
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| 摘 要： | 为了研究玉米秸秆与木屑及木钠的混配成型特性,该文采用5因素的响应面中心组合设计,在WD-100KE型电子压力机上进行单颗粒压缩试验,研究了成型参数木屑质量分数(0~40)、木钠质量分数(2%~10%)、温度(40~160℃)、水分(4%~20%)、压力(1~9 k N)对成型指标松弛密度、比能耗、径向最大抗压力的影响。通过对试验数据的回归,建立了响应面模型,分析了参数间的交互作用,获得了较佳的成型参数,并进行了试验验证。结果表明:温度和水分、水分和压力对比能耗起显著交互作用;木钠质量分数和温度、温度和水分、水分和压力对径向最大抗压力起显著交互作用。较佳的参数为:木屑质量分数10.15%,木钠质量分数8%,温度95.83℃,水分15.83%,压力3 k N,验证试验参数修正为:木屑质量分数10%,木钠质量分数8%,温度96℃,水分16%,压力3 k N,响应指标结果为:松弛密度1 054 kg/m3、比能耗8.02 k J/kg、径向最大抗压力685N,与预测值误差值在8%以内,可为相关生产提供理论参考。
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| 关 键 词： | 秸秆；优化；燃料；成型颗粒；松弛密度；木屑 |
| 收稿时间： | 2017-07-24 |
| 修稿时间： | 2017-11-29 |
Parameter optimization of corn stover blended with sawdust and sodium lignosulphonate compression experiments |
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| Li Weizhen,Jiang Yang,Rao Shu,Yin Xiuli and Jiang Enchen. Parameter optimization of corn stover blended with sawdust and sodium lignosulphonate compression experiments[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2018, 34(1): 198-203 |
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| Authors: | Li Weizhen Jiang Yang Rao Shu Yin Xiuli Jiang Enchen |
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| Affiliation: | 1. Guangzhou Institute of Energy Conversion, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China; 2.CAS Key Laboratory of Renewable Energy, Guangzhou 510640, China; 3. Guangdong Provincial Key Laboratory of New and Renewable Energy Research and Development, Guangzhou 510640, China;,1. Guangzhou Institute of Energy Conversion, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China; 2.CAS Key Laboratory of Renewable Energy, Guangzhou 510640, China; 3. Guangdong Provincial Key Laboratory of New and Renewable Energy Research and Development, Guangzhou 510640, China;,4. School of Materials and Energy, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China;,1. Guangzhou Institute of Energy Conversion, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510640, China; 2.CAS Key Laboratory of Renewable Energy, Guangzhou 510640, China; 3. Guangdong Provincial Key Laboratory of New and Renewable Energy Research and Development, Guangzhou 510640, China; and 4. School of Materials and Energy, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | straw optimization fuels pellet relaxed density sawdust |
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