基于粒子群算法的含风电电力系统无功优化

针对风电系统并网,由于风力的不确定性导致的适应度不稳定性较大,劣性粒子较多,难以快速收敛到最优值,进而造成系统电压偏差较大、网损剧增的问题,提出了基于粒子群算法的含风电电力系统无功优化方式。将粒子群优化算法应用到电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立无功优化的数学模型,并进行仿真。仿真结果表明,粒子群算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,在无功优化领域有广阔的前景。