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人工神经网络方法在红曲杨梅果酒发酵工艺优化中的应用
引用本文:蒋益虹,冯雷. 人工神经网络方法在红曲杨梅果酒发酵工艺优化中的应用[J]. 农业工程学报, 2003, 19(2): 140-143
作者姓名:蒋益虹  冯雷
作者单位:浙江大学;浙江大学
摘    要:将人工神经网络技术与传统正交试验方法相结合,提出一种新的试验数据分析和处理方法,利用神经网络特有的自学习能力,可以充分挖掘正交试验数据信息,并通过仿真、评估和优化,获得了红曲杨梅果酒发酵的最佳工艺:发酵温度18℃、糖汁比4∶6、酵母加量15%、红曲加量2.1%。将该优化工艺应用于实际生产中,取得了较好的效果。

关 键 词:发酵工艺; 神经网络; 正交试验; 果酒
文章编号:1002-6819(2003)02-0140-04
收稿时间:2002-03-19
修稿时间:2002-03-19

Application of artificial neural network on the fermentation technology of monascus waxberry wine optimization
Jiang Yihong and Feng Lei. Application of artificial neural network on the fermentation technology of monascus waxberry wine optimization[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2003, 19(2): 140-143
Authors:Jiang Yihong and Feng Lei
Abstract:
Keywords:fermentation technology   artificial neural network   orthogonal design   wine
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