基于神经网格构建“家庭企业知识型员工风险管理体系”

当前，随着世界经济全球化和区域经济一体化，企业的发展环境变得更为复杂，企业面临更多的机遇与挑战。因此，企业风险防范成为了企业实现可持续发展的首要任务，只有准确识别企业风险的状态，全面把握企业风险的诱因，企业风险的防范方能做到有的放矢，企业的风险才能得到有效的化解和规避。基于家族企业知识型员工的特征，本文应用人工神经网络的有关理论，提出了一种针对家族企业知识型员工流动风险识别的新方法，构建了基于神经网络的“家族企业知识型员工风险管理体系”。