| 地面数字图像技术在棉花氮素营养诊断中的初步研究 |
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| 引用本文： | 王晓静,张炎,李磐,侯秀玲,冯固. 地面数字图像技术在棉花氮素营养诊断中的初步研究[J]. 棉花学报, 2007, 19(2): 106-113 |
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| 作者姓名： | 王晓静 张炎 李磐 侯秀玲 冯固 |
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| 作者单位： | 新疆农业科学院土壤肥料研究所,乌鲁木齐,830000;中国农业大学资源与环境学院,北京,100094;新疆农业科学院土壤肥料研究所,乌鲁木齐,830000;中国农业大学资源与环境学院,北京,100094 |
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| 基金项目： | 引进国际先进农业科技计划(948计划) , 国际植物营养研究所项目 , 中组部"西部之光"访问学者培养计划 |
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| 摘 要： | 为了探讨利用图像处理技术进行棉花氮素营养诊断的可行性,通过多水平的氮肥田间试验,采用数码相机获取棉花冠层图像,分析了不同氮水平下棉花冠层图像色彩参数与施氮量、产量及多个氮素营养诊断指标之间的关系.研究表明:南疆畦灌条件下,氮素营养水平直接影响到棉花冠层光谱反射特性.红、蓝光标准化值与铃期施氮量、产量之间有极显著的线性负相关关系,采用R/(R G B)、B/(R G B)值可以直接用来诊断棉花铃期的氮素营养状况,或间接估测产量;铃期绿光值G和绿光与红光比值G/R与叶柄硝酸盐浓度、植株全氮和地上部生物量之间都有较大的相关性,可以较为灵敏地反映棉花氮素营养水平,适宜作为氮素营养诊断指标.因此,应用数字图像技术进行棉花氮素营养诊断是可行的.
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| 关 键 词： | 棉花 数字图像 植株快速测试 氮营养诊断 |
| 文章编号： | 1002-7807(2007)02-0106-08 |
| 修稿时间： | 2006-03-10 |
Study on Cotton N Status Diagnosis Using Digital Image Processing |
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| WANG Xiao-jing,ZHANG Yan,LI Pan,HOU Xiu-ling,FENG Gu. Study on Cotton N Status Diagnosis Using Digital Image Processing[J]. Cotton Science, 2007, 19(2): 106-113 |
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| Authors: | WANG Xiao-jing ZHANG Yan LI Pan HOU Xiu-ling FENG Gu |
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