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| 基于遗传神经网络的水田下陷量的预测 | |
| 引用本文： | 徐进,尹文庆. 基于遗传神经网络的水田下陷量的预测[J]. 农机化研究, 2002, 0(4): 46-48 |
| 作者姓名： | 徐进 尹文庆 |
| 作者单位： | 南京农业大学,农业工程学院,江苏,南京,210032 |
| 摘 要： | 分析了遗传算法GA（Genetic Algorithm)和人工神经网络ANN（Artifical Neural Network)的主要内容和各自的优缺点，给出了将遗传算法和人工神经网络有机结合的遗传神经网络，并提出了一种新型的预测水田土壤下陷量的方法。结果表明，遗传神经网络作为预测的一种有效方法是可行的。 |
| 关 键 词： | 遗传神经网络 水田下陷量 遗传算法 人工神经网络 预测 土壤 |
| 文章编号： | 1003-188X(2002)04-0046-03 |
| 修稿时间： | 2002-03-05 |
The Amount of Dent in Paddy Field Prediction Based on Genetic Network |
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