基于组合预测模型的水质数据预测研究 |
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引用本文: | 刘东君,李力,赵曼. 基于组合预测模型的水质数据预测研究[J]. 安徽农业科学, 2015, 0(28): 254-256. DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2015.28.093 |
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作者姓名: | 刘东君 李力 赵曼 |
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作者单位: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院,广东深圳,518055 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,广东省软科学研究计划项目,中国博士后基金 |
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摘 要: | 对时间序列水质预测问题进行研究,提出了基于最优加权法的组合预测模型.综合利用了ARIMA预测模型、人工神经网络模型和指数平滑法对水质数据进行预测,再将它们的结果利用最优加权组合法进行组合,得到组合预测模型结果.将组合预测模型应用到广州长洲水质预测工作中,得到了较好的预测结果.组合预测模型结果的精度高于单一模型结果.组合预测模型能平衡单一模型的偏差,具有更好的适用性和更高的精度.
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关 键 词: | 水质 组合预测 ARIMA模型 神经网络模型 指数平滑法 |
Prediction for Time Series Data of Water Quality Based on Combination Prediction Model |
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Abstract: | |
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Keywords: | Water quality Combination prediction ARIMA model ANNs model Exponential smoothing method |
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