| 用Shenk's方法提高芥酸NIR模型预测精度 |
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| 引用本文： | 陈斌,吴继明.用Shenk''s方法提高芥酸NIR模型预测精度[J].农业机械学报,2007,38(8):101-104. |
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| 作者姓名： | 陈斌 吴继明 |
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| 作者单位： | 江苏大学食品与生物工程学院,镇江市212013 |
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| 摘 要： | 在光谱测量的过程中,由于光谱仪器本身的精度和测量环境等因素,经常会出现光谱的漂移、线性或非线性改变。以基于近红外光谱分析建立菜籽油中芥酸预测模型为例,将多元校正Shenk＇s算法用于修正同台仪器测量的光谱差异,大大提高了校正模型的预测精度。结果表明,对于光谱修正后再建模预测,预测均方差从2.263下降到1.569,平均相对误差从4.6%下降到3.218%,相关系数也由0.780提高到了0.913,模型的预测精度显著提高。
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| 关 键 词： | Shenk's算法 光谱修正 校正模型 |
| 修稿时间： | 2006-03-31 |
Study on the Prediction Precision Improvement of the Erucic Acid Near-infrared Spectrum Model by Using Shenk's Algorithm |
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| Chen Bin,Wu Jiming.Study on the Prediction Precision Improvement of the Erucic Acid Near-infrared Spectrum Model by Using Shenk''''s Algorithm[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2007,38(8):101-104. |
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| Authors: | Chen Bin Wu Jiming |
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| Institution: | Jiangsu University |
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| Keywords: | |
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