农作物叶片病害语义分割样本标注研究

制作了用于语义分割模型的农作物叶片病害数据集,在训练样本的标注中尝试实现一部分工作的自动化,编写计算机应用程序简化难以自动化的操作。研究把自动化过程分为前景分割和病斑分割两部分,利用不同颜色空间下的阈值分割、grabcut算法以及超绿灰度法分别实现叶片与背景、病斑与叶片的大致分割。编写了一套图形化应用程序,同时应用程序提供了一些简化人工分割标注的功能。