| 基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究 |
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| 引用本文： | 汪旭颖,闫冲. 基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2014, 0(2): 130-132 |
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| 作者姓名： | 汪旭颖 闫冲 |
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| 作者单位： | （东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆163318） |
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| 摘 要： | 传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法,从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型,该方法将支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）用于油田生产预警中,通过分析历史生产动态数据,找到它们的变化规律,总结出生产异常警报形成模式,在油田异常事件的初期给出预警信号,提前分析处理潜在隐患,以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。
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| 关 键 词： | 油田 预警 支持向量回归机 |
Research on Early Warning Model of Oilfield Production Based on Support Vector Regression |
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| WANG Xu-ying,YAN Chong. Research on Early Warning Model of Oilfield Production Based on Support Vector Regression[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2014, 0(2): 130-132 |
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| Authors: | WANG Xu-ying YAN Chong |
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| Affiliation: | (School of Computer and Information Technology Northeast Petroleum University , Daqing,Heilongjiang163318 China) |
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| Keywords: | oilfield early warning SVR |
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