| 基于近地高光谱遥感的小麦叶片生长参数动态模型研究 |
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| 引用本文： | 李晓,吴亚鹏,贺利,段剑钊,王永华,冯伟. 基于近地高光谱遥感的小麦叶片生长参数动态模型研究[J]. 河南农业大学学报, 2022, 56(2): 199-208+227 |
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| 作者姓名： | 李晓 吴亚鹏 贺利 段剑钊 王永华 冯伟 |
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| 作者单位： | 河南农业大学理学院,河南 郑州 450002,河南农业大学农学院,河南 郑州 450046,河南农业大学农学院,河南 郑州 450046;国家小麦工程技术研究中心,河南 郑州 450046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31671624);;现代农业(小麦)产业技术体系项目(CARS-03-01-22); |
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| 摘 要： | 【目的】探讨利用遥感技术实时监测小麦叶片生长动态变化。【方法】以生产中大面积推广应用的小麦品种周麦27为试验材料,在2个试验地点布置水氮耦合处理试验,依据相关回归分析筛选出对叶片氮含量（LNC）和叶面积指数（LAI）反应敏感的高光谱植被指数,进而确立了不同产量层次的植被指数生育进程动态模型。【结果】LNC和LAI与近红外短波段735～1 075 nm呈显著正相关关系,而与可见光波段350～730 nm呈显著负相关关系。对LNC敏感的植被指数主要有AIVI、RES和mND924,而对LAI敏感的植被指数主要有ONLI、CIgreen和MSR（800,670）,以上2类植被指数和籽粒产量间关系均密切,表现较好的时期主要为拔节期至灌浆中期阶段。采用双LOGISTIC模拟模型方法,优选的方程能够较好地模拟植被指数的生育进程动态轨迹,模型精度（R2）随着产量水平的逐渐提高而增加,低产水平的精度相对较差（0.627～0.703）,而高产及以上水平的R2较高（0.868～0.972）。【结论】高光谱植被指数AIVI和CIgr...
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| 关 键 词： | 冬小麦 叶片氮含量 高光谱遥感 叶面积指数 植被指数 动态模型 |
Dynamic model for wheat leaf growth parameters based on in-situ hyperspectral remote sensing |
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| LI Xiao,WU Yapeng,HE Li,DUAN Jianzhao,WANG Yonghua,FENG Wei. Dynamic model for wheat leaf growth parameters based on in-situ hyperspectral remote sensing[J]. Journal of Henan Agricultural University, 2022, 56(2): 199-208+227 |
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| Authors: | LI Xiao WU Yapeng HE Li DUAN Jianzhao WANG Yonghua FENG Wei |
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