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| 回归模型的选择与检验 | |
| 引用本文： | 杨炳华.回归模型的选择与检验[J].林业资源管理,1986(5). |
| 作者姓名： | 杨炳华 |
| 作者单位： | 林业部规划院 |
| 摘 要： | <正> 一、引言在林业工作中,经常应用回归分析方法进行数据统计分析。然而,实际生产中所进行的回归分析一般是多变量的,如何从这多个变量中挑选出作用大的变量建立较好的回归模型呢?最佳模型应该是包含所有的有用变量,但又不多含一个无用变量,因为遗漏有用变量和多含了无用变量,对模型的预测预报都是无利的。解决这一问题的方法通常是逐步回归,通过对变量逐个筛选,选取对回归贡献较大的那些变量建立回归模型。但是在某一显著性水平 |
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