| 基于图像特征提取的生菜形态可视化建模 |
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| 引用本文： | 孔繁爽,伍艳莲,姜海燕. 基于图像特征提取的生菜形态可视化建模[J]. 安徽农业科学, 2015, 0(24). DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2015.24.095 |
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| 作者姓名： | 孔繁爽 伍艳莲 姜海燕 |
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| 作者单位： | 南京农业大学信息科学技术学院,江苏南京,210095 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家“863”计划，国家科技支撑计划，江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目 |
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| 摘 要： | 植物形态可视化技术是实现虚拟农业中关键技术之一.该文对生菜图像进行预处理后,研究图像的各个特征,并提取生菜叶片的R、G、B颜色特征和叶片长度、宽度等特征.基于提取的各个特征,在OpenGL平台上,对生菜进行三维可视化建模,并进行颜色、光照模拟等渲染处理,主要建立了生菜二维图像与三维可视化模型之间的联系,实现生菜的可视化,能够直观地表现生菜的成长状态.将虚拟植物技术应用到农业领域的教学中,能够帮助同学直观地学习理解,对于农业科研、教育有积极作用.
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| 关 键 词： | 生菜 特征提取 可视化 OpenGL |
Visual Modeling of Lettuce Form Based on Image Feature Extraction |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Lettuce Features extraction Visualization OpenGL |
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