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| 基于神经网络信息融合的铣刀磨损状态监测 | |
| 作者姓名： | 李锡文 杨明金 谢守勇 杨叔子 |
| 作者单位： | 华中科技大学机械科学与工程学院,430074,武汉市;西南大学工程技术学院,400716,重庆市 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 为了获得铣削加工过程中铣刀后刀面磨损的全面评价,用铣刀后刀面磨损带面积作为衡量刀具磨损量的一个评价指标。提取和精选了8个对铣刀后刀面磨损状态敏感的无量纲特征参数并经归一化处理后,作为基于神经网络信息融合的铣刀磨损状态监测系统的输入信号。采用3层BP神经网络模型,利用其多传感器信息融合功能在线监测了铣刀后刀面磨损带宽度和磨损带面积。监测系统的输出结果与实际测量结果基本吻合。 |
| 关 键 词： | 铣刀 磨损 状态监测 神经网络 信息融合 |
| 修稿时间： | 2006-12-14 |
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