| 基于无人机遥感影像的水稻种植信息提取 |
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| 作者姓名： | 李明 黄愉淇 李绪孟 彭冬星 谢景鑫 |
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| 作者单位： | 1. 湖南农业大学工学院,长沙 410128; 3. 湖南星索尔航空科技有限公司,长沙 410100;,1. 湖南农业大学工学院,长沙 410128;,2. 湖南农业大学理学院,长沙 410128;,1. 湖南农业大学工学院,长沙 410128;,1. 湖南农业大学工学院,长沙 410128; |
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| 基金项目： | 湖南省创新平台与人才计划（2017RS3061）;长沙市高新技术产业发展专项重点项目（K1508073-11）;湖南省技术创新引导计划（2016GK4123）;基于无人机数据采集平台水稻水肥精准管理关键技术的研究与示范（2017NK2382） |
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| 摘 要： | 水稻是中国南方最主要的粮食作物,种植面积波动对国家粮食稳定有很大影响。通过无人机遥感试验获取多幅有重叠区域的图像,使用Agisoft photoscan软件拼接重构试验区的完整图像,利用多尺度分割方法将试验区域分割成若干对象,并基于统计方法提取对象的光谱特征、几何特征和纹理特征;然后,建立识别水稻地块的二分类Logistic回归模型,特征指标为形状指数、红色均值、红色标准偏差、最大化差异度量、灰度共生矩阵同质性和灰度共生矩阵非相似性。结果表明:模型辨识训练样本集的正确率为100%,辨识检验样本的正确率为97%,模型应用于辨识验证区域水稻田块,总体正确率为98%。最后基于累计像素方法测算水稻田块的面积,并与目视解译测算的结果对比,面积误差小于3.5%,研究方法识别水稻田块效果好,面积测算准确率高。因此,该研究对利用无人机遥感影像普查水稻种植信息具有一定的适用性。
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| 关 键 词： | 无人机 遥感 农作物 可见光 水稻 二分类 |
| 收稿时间： | 2017-10-28 |
| 修稿时间： | 2018-01-10 |
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