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北京市西山地区栓皮栎林空间结构特征研究
引用本文:赵阳,余新晓,信忠保,黄枝英,邓文平,王贺年. 北京市西山地区栓皮栎林空间结构特征研究[J]. 水土保持通报, 2011, 0(4): 22-27
作者姓名:赵阳  余新晓  信忠保  黄枝英  邓文平  王贺年
作者单位:水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室;北京林业大学水土保持学院;
基金项目:林业公益性行业科研专项经费项目“典型区域森林生态系统健康维护与经营技术研究”(200804022);林业公益性行业科研专项“海河上游水源涵养林体系构建技术研究与示范”(2011BAD38B05)
摘    要:以地面三维激光扫描仪作为林分资源调查的技术手段,采用"多站式"扫描方法来获取栓皮栎林标准地内林木树种、树高、胸径、胸高断面积等测树因子,利用混交度、大小比数、角尺度3个指标分析了北京市西山林区栓皮栎林样地的空间结构特征。研究结果表明:(1)栓皮栎林乔木层共包括15个树种,其中,栓皮栎种群在密度和断面积累积量方面占有明显优势,是乔木层的建群种和优势种;(2)栓皮栎林整个林分混交度较低,平均混交度0.306,各树种混交度以栓皮栎、栾树为最低,其它伴生树种以中度、强度和极强度为主;(3)栓皮栎、元宝枫、刺槐、辽东栎种群在空间结构单元中以优势木、亚优势木和中庸木为主,分别占种群总株数的64%,68%,64%和59%,其它树种优势度不明显;(4)栓皮栎林林分平均角尺度为0.528,说明该林分水平分布格局为聚集分布,但聚集程度较低。

关 键 词:三维激光扫描  点云数据  栓皮栎林  空间结构
收稿时间:2010-12-06
修稿时间:2010-12-21

Spatial Structure Characteristics of Quercus Variabilis Forests in Xishan Mountain Area of Beijing City
ZHAO Yang,YU Xin-xiao,XIN Zhong-bao,HUANG Zhi-ying,DENG Wen-ping and WANG He-nian. Spatial Structure Characteristics of Quercus Variabilis Forests in Xishan Mountain Area of Beijing City[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2011, 0(4): 22-27
Authors:ZHAO Yang  YU Xin-xiao  XIN Zhong-bao  HUANG Zhi-ying  DENG Wen-ping  WANG He-nian
Affiliation:ZHAO Yang1,2,YU Xin-xiao1,XIN Zhong-bao1,HUANG Zhi-ying1,DENG Wen-ping1,WANG He-nian1,2(1.Key Lab of Soil and Water Conservation & Desertification Combating of Ministry of Education,Beijing 100083,China,2.College of Soil and Water Conservation,Beijing Forestry University,China)
Abstract:This study investigated quantitative forest stand parameters at the plot-level such as the tree height,diameter,basal area,and other parameters with terrestrial laser scanning and multi-stop scanning method,then the spatial structural characteristics of one plot-level stand of Quercus variabilis forests in Xishan Mountain of Beijing City were described by using mingling degree,neighborhood comparison and uniform angle index.The result showed that there were fifteen populations in arbor layer of Quercus vari...
Keywords:3D laser scanning  cloud point  water conservation  spatial structure  
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