基于OpenCV的母猪体重评估的研究

为解决生产过程中母猪体重、腱围测量困难,难以对其生长进行实时监测的问题。本文设计了一套基于OpenCV计算机开源视觉库的猪畜体积评估系统。系统通过改进的PBAS前景检测算法和Canny边缘检测算法来满足运动目标且检测环境相对复杂的猪舍情况,通过建立评估模型完成母猪体重评估。试验选取60头成年母猪测试,试验结果表明,评估系统的识别准确率达95.5%以上,数据误差控制±5%以下,并且改进后的算法具有较高的检测精度且连续性更好。该文从机器视觉角度探索了母猪个体识别,有别于传统的RFID猪个体识别,该研究为无应激的母猪个体识别提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。