基于分形盒维数矩阵的螺栓连接状态识别研究

螺栓在连接结构和传递载荷中起着至关重要的作用,它有抗疲劳、拆卸方便、可靠性高等优点。针对在螺栓连接的整个使用寿命中,会遭受许多恶劣的工作条件,如周期性载荷、机械冲击、化学腐蚀等,会导致连接结构松动的问题。本文提出使用小波对螺栓连接转子螺栓振动响应信号进行分解,计算各信号分形盒维数矩阵,利用相关系数进行识别螺栓连接状态,实验验证所提出方法能够准确识别螺栓由紧到松的不同状态。