| 基于遗传神经网络的煤层气含量预测 |
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| 引用本文： | 胡锦宏. 基于遗传神经网络的煤层气含量预测[J]. 绿色科技, 2015, 0(2): 260-263 |
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| 作者姓名： | 胡锦宏 |
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| 作者单位： | 西安石油大学地球科学与工程学院,陕西西安,710065 |
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| 摘 要： | 指出了煤层气含量预测是煤层气勘探开发的一个关键问题,传统的线性回归预测方法已不能反映各影响因子和煤层气含量之间的内在关系,据此提出了基于遗传-BP神经网络的非线性新型智能算法。其中,神经网络用来学习,遗传算法用来优化神经网络的连接权值及阈值,该方法能有效避免陷入局部极小值,具有全局寻优的特点。研究表明:构建的新型智能算法相对标准的BP网络预测精度要高,该方法为今后煤层气含量的预测提供了可靠依据。
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| 关 键 词： | 煤层气含量预测 遗传算法 BP神经网络 智能算法 |
Prediction of Coalbed Gas Content Based on Genetic Neural Network |
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| Hu Jinhong. Prediction of Coalbed Gas Content Based on Genetic Neural Network[J]. LVSE DASHIJIU, 2015, 0(2): 260-263 |
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| Authors: | Hu Jinhong |
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| Affiliation: | Hu Jinhong;School of Earth Sciences and Engineering,Xi’an Shiyou University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | prediction of coalbed gas content genetic algorithm BP neural network intelligent algorithm |
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