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| 1种基于Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法 | |
| 作者姓名： | 张善文 张云龙 尚怡君 |
| 作者单位： | 郑州大学西亚斯国际学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:61272333);河南省科技攻关计划(编号:122102210429);西亚斯国际学院引进人才项目(编号:2012YJRC01、2012YJRC02) |
| 摘 要： | 植物叶片图像分割是植物分类和植物病害检测中的一个关键步骤,旨在把叶片图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的部分。在分析自然场景下植物叶片图像几种分割方法的优缺点的基础上,基于Otsu算法,提出了1种叶片图像分割方法,并进行分割算法试验。结果表明,该叶片图像分割方法对叶片中目标(叶片或病斑)-背景类的图像具有较好的分割效果。 |
| 关 键 词： | 植物叶片图像 图像分割 阈值分割 Otsu算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |