|
|||||
|
|
| 基于植物叶片图像的植物病害检测方法 | |
| 引用本文： | 尚怡君,张善文,张云龙.基于植物叶片图像的植物病害检测方法[J].江苏农业科学,2014(4):340-342. |
| 作者姓名： | 尚怡君 张善文 张云龙 |
| 作者单位： | 郑州大学西亚斯国际学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:61272333);河南省科技攻关计划(编号:122102210429);西亚斯国际学院引进人才项目(编号:2012YJRC01、2012YJRC02) |
| 摘 要： | 对植物病害准确、快速的识别是对植物病害采取防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。在判别局部保持映射(DLPP)的基础上,提出了1种植物病害识别方法。该方法试图找到1个映射矩阵,使得高维数据映射后,在低维子空间同类样本之间的距离最小,而异类样本之间的距离最大,由此提高算法的识别率。采用该算法对3种常见玉米叶部病害的图像进行分类试验,并与其他植物病害识别算法进行比较。结果表明,DLPP对玉米病害的识别是有效可行的,识别精度高达85.5%。 |
| 关 键 词： | 植物病害识别 维数约简 最近邻分类器 监督局部保持映射 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |