DBSCAN聚类的频谱感知算法研究 |
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引用本文: | 杜雯,史俊凯.DBSCAN聚类的频谱感知算法研究[J].技术与市场,2022(5):6-11+15. |
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作者姓名: | 杜雯 史俊凯 |
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作者单位: | 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院;2. 华为技术有限公司南京研究所 |
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摘 要: | 为了提高认知无线电系统的检测概率,提出了一种两轮判决的感知算法,结合1 bit和2 bit能量检测技术,并在感知过程中进行了删减策略的优化,降低了系统的反馈开销。针对系统的安全问题,将上述的感知算法与DBSCAN聚类算法相结合,根据次用户本地感知结果和融合中心最终判决结果之间的差异来识别恶意用户。同时推导了系统的主要性能指标并进行性能仿真。仿真结果表明:两轮判决感知算法的系统检测概率较常用的能量检测算法有了显著提高,在结合DBSCAN后可以有效地识别恶意用户,干扰冲突概率明显降低,系统感知可靠性大大提高。
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关 键 词: | 认知无线电 频谱感知 能量检测 聚类算法 |
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