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| 基于BP神经网络与遗传算法的槽门框架结构优化设计 | |
| 引用本文： | 王学兵,张慧鹏,王亚辉,尚力阳,张智勇.基于BP神经网络与遗传算法的槽门框架结构优化设计[J].技术与市场,2022(8):1-5. |
| 作者姓名： | 王学兵 张慧鹏 王亚辉 尚力阳 张智勇 |
| 作者单位： | 1. 华北水利水电大学机械学院;2. 黄河机械有限责任公司 |
| 基金项目： | 河南省科技攻关计划项目(212102210051)； |
| 摘 要： | 对南水北调中线工程拦藻设备的槽门框架进行了参数化三维建模，利用有限元分析软件，对其进行模态分析，通过Fluent模块对其进行气固耦合有限元分析，利用均匀试验设计在拦污栅的结构参数范围内提取样本点。通过BP-GA算法进行全局寻优，减轻了槽门框架自重，降低了发生共振的概率，增强了系统稳定性。 |
| 关 键 词： | 槽门框架 气固耦合 均匀实验设计 BP神经网络 遗传算法 优化设计 |