基于PCA和SOFM的农村宅院综合分类及优化利用——以东营市初家村为例

以东营市初家村为研究区,基于遥感技术解译和实地调查数据,采用主成分分析(PCA)和自组织特征映射网络模型(SOFM)进行农村宅院综合分类,并提出各类宅院利用建议,以期为各类宅院优化利用、村庄整治提供科学依据。结果表明:初家村宅院类型综合影响因素包括宅院经济、人口、建筑、结构性及占地等5个方面,宅院综合类型有非农高收入、非农中收入、中收入高利用、低收入高利用和低收入老龄等5类宅院,提出村庄保留情景下非农低效利用住户到城镇落户、有偿退出宅院、宅院继续利用,兼业、农业住户宅院整治、改造利用,老龄宅院改造为绿地或复垦为耕地,以及村庄整体迁入新型社区情景下较高质量宅院继续利用、老龄宅院复垦为耕地等。