基于修正型粒子群算法的智能音乐作曲研究

针对传统作曲算法存在速度慢、工作量大的缺点,本文将修正型粒子群算法引入音乐作曲,通过音级、拍数时值和音符的编码实现音乐的数值编码,选择对口组、非对口组和专业组的加权评价结果为适应度函数,以区域内部均匀性测度(UM)、区域间对比度(GC)以及综合测度等三个指标作为评价智能音乐作曲效果指标,提出一种基于修正型粒子群算法的智能音乐作曲。结果表明,该算法具有作曲速度快、质量高的优点,有助于曲作者音乐创作,极大地降低工作量,具有一定的推广价值。