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黑龙江省南部黑土玉米NPK适宜用量的研究
引用本文:李海波,韩晓增,宋春,李良皓.黑龙江省南部黑土玉米NPK适宜用量的研究[J].黑龙江农业科学,2008(2):54-57.
作者姓名:李海波  韩晓增  宋春  李良皓
作者单位:海伦农田生态系统国家野外科学观测研究站,中国科学院东北地理与农业生态研究所,哈尔滨,150081;中国科学院研究生院,北京,100039;海伦农田生态系统国家野外科学观测研究站,中国科学院东北地理与农业生态研究所,哈尔滨,150081
基金项目:黑龙江省科技攻关项目 , 国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:试验设在玉米主产区双城市,采用N、P、K三因素多水平的不完全设计,目的是在12个不同N、P、K配施中筛选出适合当地的最适宜施肥量。不同N、P、K化肥用量玉米产量最高为处理10,依次分别为处理13、8、5,比当地通用施肥量分别高15.9%、13.1%、12.3%和11.2%。因此认为处理N3P3K2、N3P3K3、N2P3K2和N4P2K2即处理10、13、8和5为较好的处理组合。通过对N、P、K单施肥料效应进行一元二次方程模型优化,建议最适宜的施肥量分别为N200-230kg·hm^-2,P205120~130kg·hm^-2,K2060~80kg·hm^-2。经济效益最好的前三个组合分别是10、13、8.增收分别为1464、1245和1007元·hm^-2。

关 键 词:产量  NPK肥  模型优化  经济效益
文章编号:1002-2767(2008)02-0054-04
收稿时间:2007-11-23
修稿时间:2007年11月23

Research on Optimal Combined Application of NPK Fertilizers in the South of Heilongjiang
LI Hai-bo,HAN Xiao-zeng,SONG Chun,LI Liang-hao.Research on Optimal Combined Application of NPK Fertilizers in the South of Heilongjiang[J].Heilongjiang Agricultural Science,2008(2):54-57.
Authors:LI Hai-bo  HAN Xiao-zeng  SONG Chun  LI Liang-hao
Institution:LI Hai-bo , HAN Xiao-zeng,SONG Chun, LI Liang-hao (1. National Field Research Station of Agro-ecosystem in Hailun,Northeast Institute of Geography and Agro-ecology,Chinese Academy of Sciences, Harbin 150081;2. Graduated College of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039)
Abstract:An incompletely designed experiment with 3 factors was conducted in a continuous cornfield,aiming to screen the optimal combinations of N, P, K fertilizers within 12 treatments. The maize yield of the four highest decreased in an order of treatment(10)〉(13)〉(8)〉(5) ,and increased by 15.9%, 13.1%,12.3% and 11.2% ,respectively, as compared to the locally used fertilizer dosage. It is suggested that the optimal fertilizer dosages were 230-250 kg·hm^-2 for nitrogen, 120-130 kg·hm^-2 for phosphorus and 60-80 kg·hm^-2 for potassium by optimizing models. The optimal economic benefits were 1 464,1 245 and 1 007 RMB yuan·hm^-2 for the three combinations of (10),(13) and (8),respectively.
Keywords:yield  NPK fertilizer  model optimization  economic benefits
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