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分类号
杂志ISSN号
基于k-DT-LR融合模型的农村商业医疗保险潜在客户识别分析
作者姓名:
周可心
袁永生
林春进
作者单位:
河海大学理学院
基金项目:
国家自然科学基金项目(11201116);
摘 要:
为促进农村商业医疗保险的发展,提出了一种基于k-近邻算法、决策树算法和逻辑回归算法的kDT-LR融合模型,动态地为集成中的每个学习器分配有效能力,并根据CGSS2017家户调查数据,构建农村商业医疗保险潜在客户识别模型。结果表明,k-DT-LR融合模型算法的分类准确率达到90.024%,召回率达到91.402%,能够精确地识别出农村商业医疗保险潜在客户。
关 键 词:
农村商业医疗保险
k近邻算法
决策树算法
逻辑回归算法
集成学习
潜在客户识别
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