| 基于支持向量机(SVM)的班克松人工林成熟材解剖性质的预测 |
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| 引用本文： | 张燕,宋魁彦,佟达.基于支持向量机(SVM)的班克松人工林成熟材解剖性质的预测[J].林业科学,2013,49(9). |
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| 作者姓名： | 张燕 宋魁彦 佟达 |
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| 作者单位： | 东北林业大学材料科学与工程学院 哈尔滨150040 |
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| 基金项目： | 工业原料林树种材质材性综合评定及成熟预测技术研究 |
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| 摘 要： | 成熟材含量的高低决定木材性质的优劣,合理界定幼龄材与成熟材的分界点,准确预测成熟材材质有利于木材高效加工利用.为了确定人工林班克松的成熟期和预测成熟材解剖性质,采用支持向量机(SVM)界定幼龄材与成熟材的分界点,在此基础上利用幼龄材解剖性质预测成熟材解剖性质.结果表明:人工林班克松幼龄材与成熟材的分界点在树木生长的第18年;成熟期解剖性质明显优于幼龄期,变化较幼龄期平缓;成熟预测误差低、相关性高;预测曲线能够体现解剖性质整体的变化趋势,但对解剖性质测试集突变点及其之后的变化情况表现不足.
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| 关 键 词： | 班克松 解剖性质 成熟材 预测 支持向量机 |
Prediction of Mature Wood Anatomical Properties of Pinus banksiana Plantation Based on Support Vector Machines (SVM) |
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| Zhang Yan
,
Song Kuiyan
,
Tong Da.Prediction of Mature Wood Anatomical Properties of Pinus banksiana Plantation Based on Support Vector Machines (SVM)[J].Scientia Silvae Sinicae,2013,49(9). |
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| Authors: | Zhang Yan Song Kuiyan Tong Da |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pinus banksiana anatomical properties mature wood prediction support vector machines(SVM) |
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