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基于批次关联的鲜切蔬菜采购成本-召回规模联合优化
引用本文:杨信廷,王健,钱建平,邢斌,曹文琴,王贵用. 基于批次关联的鲜切蔬菜采购成本-召回规模联合优化[J]. 农业机械学报, 2016, 47(2): 222-227
作者姓名:杨信廷  王健  钱建平  邢斌  曹文琴  王贵用
作者单位:北京农业信息技术研究中心,北京农业信息技术研究中心;华东交通大学,北京农业信息技术研究中心,北京农业信息技术研究中心,华东交通大学,华东交通大学
基金项目:“十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAD19B04)
摘    要:鲜切蔬菜从采购、加工到包装存在批次混合,批次混合程度和采购成本相互制约,因此提出一种建立原材料与订单产品批次关联的采购-召回方案。根据鲜切加工企业的生产计划和加工流程,满足订单要求和供应商的原材料条件,建立批次混合程度和采购成本为目标函数的混合整形线性规划(Mixed-integer linear programing,MILP)模型。使用LINGO对模型逐步求解,结果显示,随着批次混合程度的增加原材料的采购成本逐渐降低,当批次混合程度为10时,采购成本最低为2 840.33元,平均召回数量177.50 kg,适用于中小型鲜切加工企业。

关 键 词:鲜切加工   批次混合   采购成本   召回   多目标优化
收稿时间:2015-09-06

Joint Optimization of Purchasing Cost Recall Scale Model of Fresh-cut Vegetables Based on Batch Association
Yang Xinting,Wang Jian,Qian Jianping,Xing Bin,Cao Wenqin and Wang Guiyong. Joint Optimization of Purchasing Cost Recall Scale Model of Fresh-cut Vegetables Based on Batch Association[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2016, 47(2): 222-227
Authors:Yang Xinting  Wang Jian  Qian Jianping  Xing Bin  Cao Wenqin  Wang Guiyong
Affiliation:Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture,Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture,Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture; East China Jiaotong University,Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture,East China Jiaotong University and East China Jiaotong University
Abstract:
Keywords:fresh-cut processing   batch mixing   purchase cost   recall   multi-objective optimization
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