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基于DPSA传统分解聚合模型的并联泵站优化
引用本文:仇锦先,程吉林,张仁田,张礼华.基于DPSA传统分解聚合模型的并联泵站优化[J].排灌机械,2011,29(6):497-502.
作者姓名:仇锦先  程吉林  张仁田  张礼华
作者单位:1. 扬州大学水利科学与工程学院,江苏扬州,225009
2. 江苏省水利勘测设计研究院有限公司,江苏扬州,225009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60974099); 江苏省属高校自然科学研究项目(11KJB570002); 扬州大学校“新世纪人才工程”科研经费资助项目
摘    要:针对多决策变量复杂非线性系统优化问题,引入基于DPSA的传统分解聚合模型进行并联泵站叶片全调节优化运行研究.首先将大系统分解为若干个子系统,采用DPSA法对各子系统进行优化;再以各子系统分配水量作为关联变量将各子系统回归方程进行聚合,并由聚合模型确定整个系统的最优解;最后通过关联变量将系统最优解反馈到各子系统,从而得到各子系统相应优化调度过程.通过在江都并联泵站叶片全调节优化中的应用,实现了系统总费用最小时的优化调度过程,确定了各站各时段开机台数及叶片角度的最优组合方案,表明了方法的可行性.同时以单位提水费用为指标,按考虑峰谷电价与不考虑两种情况,分析了江都站不同日均扬程、不同运行负荷下,叶片全调节相对定角恒速的优化运行效果,其中考虑峰谷电价节省费用较多,在满负荷、80%负荷6、0%负荷运行情况下,不同日均扬程单位费用节省率均值分别为7.52%2,2.19%,25.89%.

关 键 词:泵站优化  分解聚合  动态规划逐次渐近  定角恒速

Application of traditional decomposition-amalgamation method based on DPSA in optimal regulation of parallel pumping stations
Qiu Jinxian,Cheng Jilin,Zhang Rentian,Zhang Lihua.Application of traditional decomposition-amalgamation method based on DPSA in optimal regulation of parallel pumping stations[J].Drainage and Irrigation Machinery,2011,29(6):497-502.
Authors:Qiu Jinxian  Cheng Jilin  Zhang Rentian  Zhang Lihua
Institution:Qiu Jinxian1,Cheng Jilin1,Zhang Rentian2,Zhang Lihua1 1.College of Hydraulic Science and Engineering,Yangzhou University,Yangzhou,Jiangsu 225009,China,2.Jiangsu Surveying & Design Institute of Water Resources Co.Ltd.,China)
Abstract:According to the complex nonlinear optimization problem of multiple decision variables,the traditional decomposition-amalgamation method based on dynamic programming successive approxi-mation(DPSA) was applied in the optimization of parallel operation of the blade-adjustable pumps in a pumping station.Firstly,the large-scale system was decomposed into a series of subsystems,for each decomposed subsystem,DPSA was applied respectively in order to search for the relationship between its own optimization target...
Keywords:pumping stations optimization  decomposition-amalgamation  dynamic programmingsuccessive approximation  fixed blade setting angle and constant speed  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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