| 基于德国国家监测数据的境外遥感抽样调查方法研究 |
| |
| 引用本文： | 徐泽鸿,杨雪清,李超,吴发云.基于德国国家监测数据的境外遥感抽样调查方法研究[J].林业资源管理,2014(1). |
| |
| 作者姓名： | 徐泽鸿 杨雪清 李超 吴发云 |
| |
| 作者单位： | 国家林业局调查规划设计院; |
| |
| 摘 要： | 利用遥感样地和高分遥感影像,通过判读解译获取林分类型和森林地类,依据样地到总体的概率估计方法,估计区域总体各林分类型和地类面积,并用德国NFI(National Forest Inventory)数据检验估计误差。在德国布设334个1km×1km遥感样地,获取高分遥感数据进行判读和抽样估计。结果表明:德国陆地面积估计误差为2.43%;森林面积估计误差为0.59%;森林覆盖率估计误差为2.96%;并获得省级森林资源详细数据。综上易知该方法切实可行,估计结果可靠、因子丰富,实现了境外森林资源的主动监测,为境外森林资源监测开辟了新途径。
|
| 关 键 词： | 境外森林资源监测 遥感样地 抽样调查理论 |
Research on Overseas RS Sampling Inventory Approach Based on German NFI Data |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
