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基于全卷积神经网络的走滑断裂识别技术——以托甫台地区为例
引用本文:张黎,吕芬,尚凯,徐勤琪,周怀来,王丹荔. 基于全卷积神经网络的走滑断裂识别技术——以托甫台地区为例[J]. 长江大学学报, 2022, 19(4): 38-48. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1409.2022.04.005
作者姓名:张黎  吕芬  尚凯  徐勤琪  周怀来  王丹荔
作者单位:中国石化西北油田分公司勘探开发研究院,新疆乌鲁木齐830011,成都理工大学地球物理学院,四川成都610059
基金项目:中国石化科技部项目;国家自然科学基金;四川省科技厅重点研发计划项目
摘    要:

关 键 词:断裂识别  全卷积神经网络  构造导向滤波  走滑断裂

The technology for identifying strike-slip faults based on fully convolutional neural network:Taking Tuoputai Area as an example
ZHANG Li,LYU Fen,SHANG Kai,XU Qinqi,ZHOU Huailai,WANG Danli. The technology for identifying strike-slip faults based on fully convolutional neural network:Taking Tuoputai Area as an example[J]. Journal of Yangtze University, 2022, 19(4): 38-48. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1409.2022.04.005
Authors:ZHANG Li  LYU Fen  SHANG Kai  XU Qinqi  ZHOU Huailai  WANG Danli
Abstract:
Keywords:
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