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基于双目视觉的叶片形态无损测量方法
引用本文:崔世钢,杨莉莉,吴兴利,梁帆.基于双目视觉的叶片形态无损测量方法[J].湖北农业科学,2014,53(18):4430-4433.
作者姓名:崔世钢  杨莉莉  吴兴利  梁帆
作者单位:天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津,300222
基金项目:国家自然科学基金项目,国家社会科学基金项目,天津职业技术师范大学校级基金项目
摘    要:利用数码相机实现对植物叶片形态的无损测量,是掌握植物生长规律、科学指导生产以及实现植物生长柜智能化控制的关键技术之一.针对叶片弯曲以及拍照过程中容易出现的几何失真等问题,提出了利用两个相互垂直的数码相机来采集图像,从侧面图像分析叶片的弯曲角度,对正面图像进行失真校正;然后根据投影原理统计出叶片的像素数目,从而得到对应的形态数据.结果表明,该方法能够有效地解决图像的二维图像失真问题,降低叶片数据计算的误差,对于促进农业科技进步、加快现代化发展具有十分重要的意义.

关 键 词:双目视觉  叶片形态  图像校正  像素统计  数据计算

A Non-Destructive Measurement Method of Leaf Morphology Based on Binocular Vision
CUI Shi-gang , YANG Li-li , WU Xing-li , LIANG Fan.A Non-Destructive Measurement Method of Leaf Morphology Based on Binocular Vision[J].Hubei Agricultural Sciences,2014,53(18):4430-4433.
Authors:CUI Shi-gang  YANG Li-li  WU Xing-li  LIANG Fan
Abstract:
Keywords:binocular vision  leaf morphology  image correction  pixel statistics  data calculation
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