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林业科研中不同数据缩减方法对群体数据结构的影响
引用本文:张少伟,苗作云,马顺兴,鲁广伟.林业科研中不同数据缩减方法对群体数据结构的影响[J].河南林业科技,2017,37(2).
作者姓名:张少伟  苗作云  马顺兴  鲁广伟
作者单位:1. 河南投资集团有限公司,河南郑州,450008;2. 黄河科技学院,河南郑州,450002;3. 河南农业职业学院,河南郑州,450003;4. 原阳县农林畜牧局,河南新乡,453500
基金项目:河南省科技攻关,郑州市2015年度科技发展计划,中牟县技术研究与开发项目
摘    要:为了研究不同的数据处理方法对方差分析结果的影响,该研究以省沽油6个种源的果实长度为例,研究了直接方差分析法、群体抽样法、分层抽样法、群体抽样求平均法及分层抽样取平均法5种数据处理方法分别对数据结构的影响。研究表明不同的数据处理方法得到排序后求平均值的方法能更好地保留原来群体的数据结构。研究结果可以为林业科学研究的试验设计及数据处理提供参考。

关 键 词:方差分析  多重比较  试验设计
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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