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| 基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究 | |
| 作者姓名： | 杜玉海 姜滨 臧传江 张晓阳 范增博 宋德伟 宋振财 王飞 李洋 林兵 杨璐 |
| 作者单位： | 山东潍坊烟草有限公司,山东省烟草专卖局（公司）,山东潍坊烟草有限公司,山东中烟工业有限责任公司,山东潍坊烟草有限公司,山东潍坊烟草有限公司,山东潍坊烟草有限公司,山东潍坊烟草有限公司,山东潍坊烟草有限公司,山东潍坊烟草有限公司,山东潍坊烟草有限公司 |
| 摘 要： | 为高效统计烟田分布及种植面积,同时对烟草生长过程进行长势监管,本研究以山东省潍坊市某些试验田为例,通过无人机搭载多光谱传感器获取影像,采用U-Net++深度网络模型进行烟田识别,通过验证可知基于无人机影像的烟田识别精度在98%以上;此外,本研究进行了不同时期烟田的长势监测对比,结果表明地势、壤质等自然条件以及管理便捷性等对烟田长势影响较大。 |
| 关 键 词： | 无人机 U-Net++ 烟田识别 长势监测 |
| 收稿时间： | 2022-03-24 |
| 修稿时间： | 2022-03-24 |
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