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区域土壤水盐动态人工神经网络预测研究
引用本文:屈忠义,陈亚新,史海滨,魏占民. 区域土壤水盐动态人工神经网络预测研究[J]. 灌溉排水学报, 2002, 21(4): 40-44
作者姓名:屈忠义  陈亚新  史海滨  魏占民
作者单位:内蒙古农业大学,水利与土木建筑工程学院,内蒙古,呼和浩特,010018
基金项目:国家自然基金资助项目 ( 5 10 790 13),内蒙古自治区水利厅重点科研联合资助项目
摘    要:根据黄河河套灌区多年的区域水盐监测资料 ,比较了 ANN三层、四层 BP网络不同学习速率下的收敛效果 ,拟合精度 ,应用四层 BP网络模型对灌区的年内不同时期的土壤水分、盐分的动态变化进行了模拟预测。研究表明 ,BP网络可以用于区域土壤水盐动态预测 ,方法简便可行 ,有较高的精度 ,是对传统的区域水盐动态模数值拟预测方法的补充。

关 键 词:区域土壤水盐动态  BP模型  人工神经网络  预测
文章编号:1000-646X(2002)04-0040-05
修稿时间:2002-08-20

An Artificial Neural Network Forecast Model for Regional Soil Water-Salt Regime
QU Zhong-yi,CHEN Ya-xin,SHI Hai-bin,WEI Zhan-min. An Artificial Neural Network Forecast Model for Regional Soil Water-Salt Regime[J]. Journal of Irrigation and Drainage, 2002, 21(4): 40-44
Authors:QU Zhong-yi  CHEN Ya-xin  SHI Hai-bin  WEI Zhan-min
Abstract:A four-layer Artificial neural network model (BP) was developed and applied for simulating and forecasting dynamic movement of water and salt in soil in Hetao irrigation district, based on long-term regional soil water-salt monitoring data. The results indicated that the BP network model is suitable for regional soil water-salt forecasting with a good precision, and a good supplement to traditional water-salt prediction methods.
Keywords:regional soil water-salt movement  BP model  artificial neural network  forecast
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