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基于近红外光谱与PLS-DA的润滑油快速识别
引用本文:欧阳爱国,赵战友. 基于近红外光谱与PLS-DA的润滑油快速识别[J]. 中国农机化, 2013, 34(1): 181-185
作者姓名:欧阳爱国  赵战友
作者单位:华东交通大学机电工程学院,南昌市,330013
基金项目:华东交通大学科研基金项目(09JD100)
摘    要:机械故障与润滑油的性状具有紧密关系.因此,研究一种能够快速、无损对润滑油品牌识别方法至关重要.该研究应用近红外光谱分析法结合偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares-Discriminant Analysis,PLS-DA)模式识别方法对7种润滑油品牌进行识别.研究结果表明,采用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,模型的校正相关系数均大于0.980,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)都小于0.062,对7种润滑油品牌识别率均为100%.结合遗传算法对变量进行筛选,选出62个波数点代替全波段进行建模,模型对未知样本的识别率均为98.1%,大大缩减建模的计算量,为在润滑油判别分析仪器开发方面提供一定的理论指导.

关 键 词:近红外光谱  润滑油  PLS-DA  遗传算法

Application of visible and near infrared spectroscopyto identification of lubricant oil using PLS-DA methods
Ouyang Aiguo , Zhao Zhanyou. Application of visible and near infrared spectroscopyto identification of lubricant oil using PLS-DA methods[J]. Chinese Agricul Tural Mechanization, 2013, 34(1): 181-185
Authors:Ouyang Aiguo    Zhao Zhanyou
Affiliation:(East China Jiaotong University,Nanchang,330013,China)
Abstract:
Keywords:
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