| 基于高光谱特征的松材线虫岭回归估测模型研究 |
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| 引用本文： | 张素兰,黄金龙,秦林,李宏群.基于高光谱特征的松材线虫岭回归估测模型研究[J].农业机械学报,2019,50(4):196-202. |
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| 作者姓名： | 张素兰 黄金龙 秦林 李宏群 |
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| 作者单位： | 长江师范学院;昆士兰大学,长江师范学院,长江师范学院,长江师范学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61601060）、国家留学基金委项目（201709955001）、重庆市科委基础与前沿研究计划项目（cstc2016jcyjA0437）、重庆市教委高校优秀成果转化项目（KJZH17132）和重庆市教委科学技术研究项目（KJ1501201） |
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| 摘 要： | 以2017年6—8月获取的重庆永胜林场马尾松光谱反射率为数据源,对绿光区(490～560 nm)、黄光区(560～590 nm)、红光区(620～680 nm)、红边(680～780 nm)、近红外区(780～1 100 nm)最大反射率和反射率总和、绿峰(500～670 nm)反射高度、红谷(560～760 nm)吸收深度等14个高光谱特征参数进行岭迹分析,筛选出非共线性特征参数,构建松材线虫岭回归估测模型。结果表明:红边和近红外区反射率最大值、红边和近红外区反射率总和、红谷吸收深度岭迹曲线变化稳定且不趋于零,可用于岭回归建模。当岭迹参数k=0. 2时,上述5个高光谱特征参数岭迹趋于稳定,根据k值计算岭回归系数,构建松材线虫岭回归估测模型。模型决定系数R2为0. 868 6,均方根误差RMSE为0. 273 5,平均估测精度为87. 15%,可为松材线虫病害早期监测和防治研究提供技术支持。
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| 关 键 词： | 松材线虫 马尾松 高光谱特征 岭回归 估测模型 |
| 收稿时间： | 2018/10/25 0:00:00 |
Ridge Regression Model for Estimating Pine Wilt Disease Based on Hyperspectral Characteristics |
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| ZHANG Sulan,HUANG Jinlong,QIN Lin and LI Hongqun.Ridge Regression Model for Estimating Pine Wilt Disease Based on Hyperspectral Characteristics[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2019,50(4):196-202. |
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| Authors: | ZHANG Sulan HUANG Jinlong QIN Lin and LI Hongqun |
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| Institution: | Yangtze Normal University;The University of Queensland,Yangtze Normal University,Yangtze Normal University and Yangtze Normal University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pine wilt disease Pinus massoniana hyperspectral characteristic ridge regression evaluation model |
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