| 甜柚叶绿素含量高光谱无损检测模型 |
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| 引用本文： | 李恒凯,王英浩. 甜柚叶绿素含量高光谱无损检测模型[J]. 华南农业大学学报, 2019, 40(2): 126-132 |
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| 作者姓名： | 李恒凯 王英浩 |
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| 作者单位： | 江西理工大学 建筑与测绘工程学院,江西 赣州,341000;江西理工大学 建筑与测绘工程学院,江西 赣州,341000 |
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| 基金项目： | 江西省自然科学基金（20161BAB206143，20181BAB206018） |
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| 摘 要： | ![]()
目的 为监测甜柚Citrus maxima果树生长健康状况及预测甜柚产量，以赣州南康地区一片甜柚果园为研究对象，建立甜柚叶片叶绿素含量检测模型。方法 使用Field Spec4便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪测定甜柚叶片光谱及SPAD值，分别采用单变量回归、逐步回归及偏最小二乘法(PLS)构建其叶绿素含量高光谱无损检测模型并进行精度检验。结果 原始光谱在553 nm处、一阶光谱在692和752 nm处的反射率与叶绿素含量相关性最高，这3个波段为甜柚叶片光谱反射率敏感波段；当主成分个数为4时，PLS具有最高的精度，且基于PLS技术所建立的模型较单变量、逐步回归模型精度更好，模型拟合度较高，其决定系数(r2)最高，为0.869，均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)最小，分别为3.013和6.82%。对原始光谱、一阶导数光谱及PLS拟合的估测模型进行对比分析显示，PLS模型无论是从建模样本精度还是模型预测能力方面均优于前2种传统模型。结论 PLS模型适合于利用高光谱数据进行叶绿素含量的估测，可作为甜柚叶绿素含量的最佳无损检测模型。
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| 关 键 词： | 甜柚 叶绿素含量 敏感波段 偏最小二乘法 高光谱无损检测 |
| 收稿时间： | 2018-06-11 |
Hyperspectral nondestructive detection model of chlorophyll content of Citrus maxima |
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| LI Hengkai and WANG Yinghao. Hyperspectral nondestructive detection model of chlorophyll content of Citrus maxima[J]. JOURNAL OF SOUTH CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY, 2019, 40(2): 126-132 |
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| Authors: | LI Hengkai and WANG Yinghao |
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| Affiliation: | Faculty of Architectural and Surveying Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China and Faculty of Architectural and Surveying Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Citrus maxima chlorophyll content sensitive band partial least squares hyperspectral nondestructive detection |
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