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基于有害生物集群的聚类分析在入侵生物定殖研究中的应用
引用本文:迟志浩,于艳雪,周萍,王聪,潘绪斌. 基于有害生物集群的聚类分析在入侵生物定殖研究中的应用[J]. 中国植保导刊, 2017, 0(1): 17-22
作者姓名:迟志浩  于艳雪  周萍  王聪  潘绪斌
作者单位:1. 中国农业大学植物保护学院,北京100193;中国检验检疫科学研究院,北京100176;2. 中国检验检疫科学研究院,北京,100176
基金项目:国家科技支撑计划(2015BAD08B01),国家质检总局公益性行业(质检)科研专项(201410014),北京市科技新星(Z151100-0003150107)
摘    要:生物入侵防控的重要手段之一,是在外来物种入侵之前,识别出最有可能定殖扩散的潜在有害生物。基于入侵性有害生物集群的原理,聚类分析方法可以应用到生物入侵研究中。常用的聚类分析方法有自组织映射(SOM)、k均值和层次聚类法。其中,SOM已在国内外入侵生物定殖可能性的研究中得到了广泛应用。聚类分析可以进行风险排序,从而筛选出需进一步研究的潜在入侵生物。本文综述了近年聚类分析在生物入侵中的研究进展,并讨论了基础数据在风险评估中的地位。同时,围绕"大数据"时代背景,提出应用数据挖掘技术分析入侵生物数据信息的研究思路。将聚类分析与单一物种分布模型相结合,可以更有效的分析入侵生物定殖风险。

关 键 词:生物入侵  风险评估  自组织映射  适生性  检疫

Application of clustering analysis based on invasive pest assemblage in invasive pest establishment
Chi Zhihao,Yu Yanxue,Zhou Ping,Wang Cong,Pan Xubin. Application of clustering analysis based on invasive pest assemblage in invasive pest establishment[J]. China Plant Protection, 2017, 0(1): 17-22
Authors:Chi Zhihao  Yu Yanxue  Zhou Ping  Wang Cong  Pan Xubin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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