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| 基于支持向量自回归的水泵振动预测模型研究 | |
| 引用本文： | 吴兴伟,王雷,迟道才.基于支持向量自回归的水泵振动预测模型研究[J].沈阳农业大学学报,2008,39(6). |
| 作者姓名： | 吴兴伟 王雷 迟道才 |
| 作者单位： | 1. 沈阳农业大学水利学院,沈阳,110161;沈阳工程学院动力工程系,沈阳,110136 2. 沈阳工程学院动力工程系,沈阳,110136 3. 沈阳农业大学水利学院,沈阳,110161 |
| 基金项目： | 水利部"948"科技创新项目 ， 辽宁省教育厅科技公关项目 |
| 摘 要： | 为了预测水泵在运行中的振动状态,提高水泵运行的安全性和经济性,采用了统计学习理论中的核心算法--支持向量机与自回归方法相结合,建立了水泵振动预测模型(SVAR).并通过实例,与基于灰色理论建立的预测模型(GM)和基于自回归方法建立的预测模型(AR)进行了比较.结果表明:基于支持向量自回归的水泵振动预测模型(SVAR)具有精度高、速度快、易于建模的特点.应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵运行中的振动情况.有效地避免水泵运行中由振动引起的故障. |
| 关 键 词： | 支持向量机 统计学习理论 水泵 振动预测 |
Water Pump Vibration Forecast Based-on Support Vector Autoregressive |
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| WU Xing-wei,WANG Lei,CHI Dao-cai.Water Pump Vibration Forecast Based-on Support Vector Autoregressive[J].Journal of Shenyang Agricultural University,2008,39(6). | |
| Authors: | WU Xing-wei WANG Lei CHI Dao-cai |
| Institution: | WU Xing-wei1,2,WANG Lei2,CHI Dao-cai1(1.College of Water Resourse,Shenyang Agricultural University,Shenyang 110161,China,2.Departmant of Power Engineering,Shenyang Instituted of Engineering,Shenyang 110136,China) |
| Abstract: | In order to forecast the water pump operating vibration,increase the operating safety and efficiency of water pump,the kernel algorithm of statistical learning theory(SLT),support vector machine(SVM),was applied to set up a forecast model of water pump vibration.The model based on SVAR was compared with the model based-on Gray Model and the model based-on Autoregressive by a case.The result indicated that the forecast model of water pump vibration based-on SVAR had many advan-tages,such as highprecision,hig... |
| Keywords: | support vector machine statistical learning theory water pump vibration forecast |
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