| 基于BP神经网络的林木资源资产批量评估模型优化 |
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| 引用本文： | 吕丹,郑世跃,欧阳勋志,郭孝玉. 基于BP神经网络的林木资源资产批量评估模型优化[J]. 江西农业大学学报, 2014, 0(5) |
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| 作者姓名： | 吕丹 郑世跃 欧阳勋志 郭孝玉 |
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| 作者单位： | 1. 江西农业大学 林学院,江西 南昌,330045
2. 江西省兴国县林业局,江西 兴国,342400 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题 |
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| 摘 要： | 批量评估具有效率高、费用低且满足大量评估等优点。论文以中龄林为例，将BP神经网络应用于林木资源资产批量评估。通过比较学习算法、隐含层节点数，运用敏感性分析法确定影响因子对评估值的贡献程度，筛选输入层因子，从而优化了林木资源资产批量评估BP神经网络模型结构。结果表明：贝叶斯正则化法优于L-M算法；年龄、利率、蓄积、树种为强影响因子，这4个因子对评估值的贡献度超过60％；最优模型结构为BR 9-10-1，该模型平均绝对误差为32．46元/hm2，平均相对误差为1．28％，决定系数达0．9997，模型拟合精度高，泛化能力强，能够满足中龄林林木资源资产批量评估的要求。
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| 关 键 词： | 林木资源资产 批量评估 BP神经网络 敏感性分析 |
Optimization of Mass Appraisal Model for Forest Resource Assets Based on the BP Neural Network |
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| LDan,ZHENG Shi-yue,OUYANG Xun-zhi,GUO Xiao-yu. Optimization of Mass Appraisal Model for Forest Resource Assets Based on the BP Neural Network[J]. Acta Agriculturae Universitis Jiangxiensis, 2014, 0(5) |
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| Authors: | LDan ZHENG Shi-yue OUYANG Xun-zhi GUO Xiao-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forest assets evaluation mass appraisal BP neural network sensitivity analysis method |
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