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基于多源遥感数据反演森林植被面积
引用本文:王海宾,邓华锋,程志楚,刘华. 基于多源遥感数据反演森林植被面积[J]. 江西农业大学学报, 2014, 0(5)
作者姓名:王海宾  邓华锋  程志楚  刘华
作者单位:1. 北京林业大学 林学院,北京,100083
2. 国家林业局调查规划设计院,北京,100714
3. 中国林业科学研究院 资源信息所,北京,100091
基金项目:国家林业公益性行业科研专项
摘    要:选取清原县为研究区,基于多源遥感数据,形成一套不同尺度(以县-乡为经营单位)的森林植被提取方法。以土口子乡为例,应用ENVI EX4.8软件,采用面向对象的方法对乡内森林植被进行提取,然后基于此方法,采用协同反演TM森林植被面积的方法对清原县森林植被面积信息进行提取。结果表明:RapidEy影像分类精度达88.87%,Kappa系数为0.61;TM影像的分类精度达到92.41%,Kappa系数为0.89,具有较高的分类精度。所建立的森林植被提取方法可为林业部门对不同尺度森林植被类型面积进行监测提供参考。

关 键 词:遥感  多尺度  面向对象  监督分类  协同反演

The Inversion of Forest Vegetation Area Based on Multi-source Remote Sensing Data
WANG Hai-bin,DENG Hua-feng,CHENG Zhi-chu,LIU Hua. The Inversion of Forest Vegetation Area Based on Multi-source Remote Sensing Data[J]. Acta Agriculturae Universitis Jiangxiensis, 2014, 0(5)
Authors:WANG Hai-bin  DENG Hua-feng  CHENG Zhi-chu  LIU Hua
Abstract:
Keywords:remote sensing  multiple-scale  object-oriented  supervised-classification  collaborative inversion
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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