基于深度学习技术的在线教学效果评价研究 |
| |
引用本文: | 沈同平,王元茂,黄方亮,许欢庆.基于深度学习技术的在线教学效果评价研究[J].河北北方学院学报(自然科学版),2021,37(3):44-49. |
| |
作者姓名: | 沈同平 王元茂 黄方亮 许欢庆 |
| |
作者单位: | 安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230012 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金;安徽省高等学校人文社科研究重点项目;安徽省高等学校自然科学研究重点项目;安徽省质量工程项目;安徽中医药大学校级教学研究项目;安徽中医药大学人文重点项目;安徽中医药大学自然科学重点项目 |
| |
摘 要: | 目的 针对在线教学模式的特点,重点探讨面部表情与教学效果之间的联系,利用深度学习技术,提出一种面部表情自动识别模型,实时掌握在线课堂学习状态.方法 在对在线教学效果和面部表情关联关系分析的基础上,构建基于深度学习方法的面部表情识别模型,利用TensorFlow,在Jaffe数据集中进行模型验证和测试.结果 实验结果表明...
|
关 键 词: | 在线教学 深度学习 评价 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|