| 叶尔羌河年径流预测模型研究与应用 |
| |
| 引用本文： | 何兵,高凡,蓝利,覃姗. 叶尔羌河年径流预测模型研究与应用[J]. 安徽农业科学, 2019, 47(3): 208-211 |
| |
| 作者姓名： | 何兵 高凡 蓝利 覃姗 |
| |
| 作者单位： | 新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐,830000;新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐,830000;新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐,830000;新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐,830000 |
| |
| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目 |
| |
| 摘 要： | 为提高叶尔羌河中长期径流预测精度,基于小波分析的基础上建立遗传算法优化BP神经网络的耦合模型,对60年叶尔羌河年径流时间序列进行研究。结果表明:耦合模型综合了两者的优势,在保留神经网络优良非线性拟合能力的同时,又融入遗传算法的容错性和全局搜索能力,提高预测径流时的学习速度和泛化能力。在对年径流进行预测时,其预测平均误差为-2.69%,而采用传统单纯的BP神经网络模型预测的平均误差为-10.25%。从预测误差检验以及模型的对比结果可知此模型合理、可行,因此该算法有助于解决叶尔羌河中长期径流预测问题。
|
| 关 键 词： | 径流预测 遗传算法 BP神经网络 叶尔羌河 |
Research and Application of Annual Runoff Prediction Model of Yarkant River |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
