| 近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和转光度 |
| |
| 引用本文： | 黎庆涛,黄康宁,李振宇,黎世文,王健. 近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和转光度[J]. 广西蔗糖, 2010, 0(4): 22-25 |
| |
| 作者姓名： | 黎庆涛 黄康宁 李振宇 黎世文 王健 |
| |
| 作者单位： | [1]广西大学轻工与食品工程学院,南宁530004 [2]聚光科技杭州有限公司,杭州310052 [3]杭州电子科技大学电子信息学院,杭州310018 |
| |
| 基金项目： | 浙江省重大应用电子技术和新型电子元器件专项项目 |
| |
| 摘 要： | 应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络（BP-ANN）方法,建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪,采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模,然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示,建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0．982、0．979,预测标准偏差分别为0．159、0．137,可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 近红外光谱 蔗汁 锤度 转光度 |
Near infrared spectroscopy combining with artificial neural network analysis of sugarcane juice brix and Turn photometric |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
