基于盒维的手掌静脉识别算法

静脉识别具有高度防伪、简易便用、高度准确等优点,成为近几年新兴的生物特征识别技术。鉴于静脉血管分布具有一定的自相似性,具有较好的分形特征,因此将分形维数应用于手掌静脉识别系统中,提出了基于盒维的静脉识别算法。该算法在Poly U波长为880 nm的近红外光掌纹数据库上进行了试验,实验结果表明,盒维可以很好的提取静脉特征,获得的识别率可达99.3%,识别速度小于70 ms,远远满足在线静脉识别系统。