基于BP神经网络的大豆变量施肥模型研究与建立

通过对比国内外处方图生成方法,研究了基于BP神经网络的变量处方施肥关系模型。应用Matlab7.0人工神经网络工具箱,设计了BP人工神经训练网络,实现了以土壤中施氮肥量、磷肥量、钾肥量和种植密度为输入参数,以大豆的产量为预测目标的模拟关系,预测在一定范围内的氮磷钾投入配比可获得的最大产量。该方法能够实现各种营养元素的全面平衡供应,使大豆栽培肥料投入更为科学合理,达到减肥增效的目的。