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基于模糊神经网络的油水分离水力旋流器研究
引用本文:王建良,祁小兵,郭伟伟. 基于模糊神经网络的油水分离水力旋流器研究[J]. 农业装备与车辆工程, 2007, 0(7): 21-23
作者姓名:王建良  祁小兵  郭伟伟
作者单位:长庆石油勘探局钻井工程总公司新疆项目部,新疆,库尔勒,841000;塔里木油田分公司开发事业部塔中作业区,新疆,库尔勒,841000;浙江商业职业技术学院,浙江,杭州,310053
摘    要:油水分离水力旋流器广泛应用在各国石油工业,构建了基于模糊神经网络的油水分离水力旋流器模型。根据水力旋流器的实际生产条件,将水力旋流器入口的物性参数和分离期望值作为模糊神经网络模型的输入层节点,将旋流器的操作参数和结构参数作为模糊神经网络模型的输出层节点,实现了旋流器结构参数和操作参数的优化,并用实例证明了此模型的有效性。

关 键 词:油水分离  水力旋流器  模糊神经网络
文章编号:1673-3142(2007)07-0021-03
修稿时间:2007-04-13

Research on Hydrocyclones for Oil-water Separation Based on Fuzzy Neural Network
WANG Jian-liang,QI Xiao-bing,GUO Wei-wei. Research on Hydrocyclones for Oil-water Separation Based on Fuzzy Neural Network[J]. Agricultural Equipment & Vehicle Engineering, 2007, 0(7): 21-23
Authors:WANG Jian-liang  QI Xiao-bing  GUO Wei-wei
Affiliation:1. Xinjiang Project Department, Changqing Petroleum Exploration Bureau, Kuerle 841000, China; 2. Tazhong Work Zones, Tarim Oil field Branch Ltd. , Kuerle 841000, China; 3. Zheiiang Vocational College of Commerce, Hangzhou 310053, China
Abstract:
Keywords:oil-water separation  hydrocyclone  fuzzy neural network
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